Webアナリスト養成講座レビュー（1）

今年の夏ごろに買ったけれど、ページ数の多さに
読むことを先送りしていた「Webアナリスト養成講座」を
心境の変化もあり、読み始めました。

本は読んだだけでは、忘れるスピードも早く、
それをまとめたり、誰かに説明しようとすることで、
より多く吸収できると思っているので、
自分の学習を含め、このブログで1章ずつ簡単なサマリーや、
なるほど、と思ったことを書いていこうと思います。

このサマリーは、自分なりの理解であり、
誤ってる箇所も出てくると思いますので、
そのあたりを考慮したうえで、
閲覧してもらえれば幸いです。

では、まずは1章から。

【1章：Wwb Analyticsの世界】

　・Wwb Analyticsは元々はインターネット黎明期の
　　エラーを調査するためのサーバログ解析から始まった。
　　ただ、サーバログは莫大な量であり、視認性も悪いので、
　　ステファン・ターナー氏が基本的な指標を自動で
　　出力するためのスクリプトを作成した。
　　それが「Analog」

　・その後、Webマーケティングの視点で商用のツール提供
　　が始まった。
　　ただ、サーバログ型にはいくつかの問題がある。
　　ユニークユーザ、キャッシュ、検索ロボットなど。
　　このような問題点を解消するために
　　タグ埋め込み型のアクセス解析ツールが開発されることとなる。

　・それからはかなり多くのツールが世に出るが
　　どんなツールを使おうとも、データからは
　　What（何が起こった）という事実が分かるだけ。
　　⇒定量データ
　　大切なのはWhy（なぜこの結果になった）というデータ
　　⇒定性データ

　・この2つのデータを用いることで分析の精度が格段に上がる
　　具体的なアプローチのフレームワークとして
　　「三位一体法」というものがある。