Webアナリスト養成講座レビュー（2）

長い間更新が滞っていた、『Webアナリスト養成講座』の
レビューを更新します。

※このレビューは『Webアナリスト養成講座』を読み
　私なりに咀嚼した結果と所感を記述しているので、
　実際に書かれていることと異なる場合があります。
　閲覧する場合はそのあたりを踏まえ上で、ご覧下さい。

今回は第2章「データ収集−重要性と選択肢」

この章はウェブサイト分析において、
知っておくべきデータ収集の選択肢が説明されています。
■ページ遷移データの収集方法
　（本書ではページ遷移と書かれていましたが、別にページ遷移に
　　限らずだと思っています）　　
　　−サーバログ型：サーバの生ログを分析しレポートを作成
　　　　○：検索ロボットのログを収集できる
　　　　○：ログデータを手元に保持できる
　　　　×：マーケティングには不向き
　　　　　　（そもそもマーケティングのために作られていない）
　　　　×：クッキーを設定しないと訪問者を正確に特定できない
　　　　×：適切な設定をしなければ画像やCSS、ロボットなどが
　　　　　　カウントされる
　　　　×：キャッシュがカウントされないため、
　　　　　　実際のトラフィックよりも少なく見える

　　−Webビーコン：1×1の透過画像ファイルをページに埋め込む
　　　　○：実装しやすい
　　　　○：検索ロボットのアクセス数をカウントしない
　　　　○：複数のサイトにまたがって分析をすることが容易
　　　　×：広告や広告ネットワークと同じに考えられ
　　　　　　イメージがよくない。
　　　　　　アンチ・スパイウェアによって、自動的に
　　　　　　クッキーが削除されることも。
　　　　×：メーラーやブラウザによってはデータを取得できない。
　　　　×：JavaScriptタグ方式と比べ、収集できるデータの種類や
　　　　　　カスタマイズ性において劣る。
　　　　×：サードパーティークッキーを利用するため、
　　　　　　ブラウザやセキュリティソフトによっては
　　　　　　機能しない可能性がある

　　−JavaScriptタグ：JavaScriptのタグをページに埋め込む
　　　　○：初期導入に手間がかからない
　　　　○：キャッシュを計測できる
　　　　○：多様なデータを取得できる
　　　　○：多くのベンダーが日々機能改修をおこなっている
　　　　○：社内調整に多くの手間をさくことがない
　　　　○：サードパーティークッキーを利用すれば
　　　　　　ドメイン間の計測も可能
　　　　×：JavaScriptをオフにしているユーザーは計測できない
　　　　　　訪問者の2〜6％程度
　　　　×：サーバー側のデータは収集できない
　　　　×：他のJavaScriptと衝突を起こす可能性がある

　　−パケットスニフィング：ウェブサーバとユーザの間にツールを用意する
　　　　○：ウェブサイトに手を加えなくて良い
　　　　○：ファーストパーティークッキーを利用できる
　　　　×：社内調整に時間がかかる
　　　　×：個人情報などに配慮する必要がある

■競合データ

　　−パネルベース（VRI、ニールセンなど）
　　　　・サンプルの大きさに注意する必要がある
　　　　・サンプルに偏りがある可能性がある
　　　　・家庭内のブラウズのデータが多く、職場内の
　　　　　ブラウザは環境によってとれない可能性がある
　　　　・規模の小さいサイトでは誤差が大きくなる

　　−ISPベース（Hitwise、日本で該当するベンダーはわかりませんでした…）
　　　　・サンプルサイズが大きい
　　　　・サンプルがバラエティに富んでいる
　　　　・ウェブサイト内の深い行動は把握できない　　
　　−検索エンジンデータ（Google、MSN）
　　　　・完全無料
　　　　・データソースが膨大
　　　　・キーワード行動に関する詳細なデータを取得可能
　　　　・どのツールの発展途上　　　

この他にも様々な記述がありましたが、
文章がかなり長くなってしまったので、この位にします。

この章を読んで、Webビーコン方式とJavaScript方式の違いを
理解しましたが、日本ではごっちゃになってる気がしています。
どうなんでしょう？？

それと日本のISPもトラフィックデータを提供しているだろうか。
VRIは当社でも競合調査などで使っていますが、
ISPもこのようなデータを提供していることをはじめて知りました。

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